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2017年9月20日，有孚網絡能源化工行業中心聯合云SAP產品中心及孚典智能行業專家，在城隍廟相爺府舉辦了專項精品沙龍，本次活動邀請了魔都圈知名企業IT負責人、互聯網資深從業者等約20余人?；顒又黝}為“AI落地知多少”，有孚網絡專家團隊分別從產業互聯網的發展趨勢、云架構安全、企業人工智能發展路線與應用場景、數據資產沉淀與轉化等幾個議題進行了精彩分享。

1、產業互聯網與云架構安全

無論是制造業，還是電商、餐飲企業，信息流和數據流、資金流都逃不掉下圖所示的數據框架，有孚網絡經過多年的云計算領域實踐，建立了一套完善的信息流、數據流解決方案，幫助企業梳理IT架構，完善內部IT管理，使企業將目光聚焦在業務開拓上。企業經營采集到的數據，借助數據分析工具和平臺，產生數據營銷策略。

有孚網絡提供行業混合云+容災備份的服務，在用戶與災備中心之間搭建了一套完善的容災體系，擁有專有鏈路，能夠根據用戶的實際業務定制方案，擁有IO級異地容災平臺，實現分布式云存儲，并提供專業的7×24小時運維服務。

2、企業人工智能發展路線

人們最初聽到“人工智能(AI)”這個詞，很可能是通過2001年美國大導演Steven Allan Spielberg執導的科幻類電影《人工智能》。然而，“人工智能”這個詞，其實是由是達特茅斯大學助理教授John McCarthy在1956年發明的,指展現出看似具有智能行為的硬件或者軟件。但受制于當時的計算能力，人們無法完成大規模的并行計算和并行處理，使得人工智能未能如愿智能起來。直到2006年，隨著硬件層、數據層以及算法層等各方面技術儲備趨于成熟，Hinton教授提出“深度學習”神經網絡，使得人工智能又得以獲得突破性進展。如今，深度學習的應用使得語義識別、圖像識別的準確率大幅提升，進而促使人工智能產業又一次進入快速發展階段。

簡單舉個例子，用于反垃圾郵件系統的貝葉斯算法，需要算法工程師對人工智能的場景進行正向和逆向的反饋，才能使算法準確度愈加準確，迎來人工智能的春天。

通過算法，對目前生產場景進行計算和預測，生產過程的修復，模型和產品的改良，在很多企業里面，已經有了相關應用，也已經帶來了很大的價值。AI服務的方式包括圖像，語音和文本，第二個是預測，第三個是輔助決策。

相對于算法來說，學習軟件有監督式的、非監督式的，里面有很多軟件可以用，目的就是把軟件工具變成讓人可以看得懂的意義。

舉一個例子，我們用SOM，一個分類學習的方法，它可以把很多數據一方面縮減，一方面分類、分割，如何辨別出來它是內環還是外環，就和醫生聽心臟聲音一樣，他本人聽不出來，要磁共振來辨別。所以我們可以經過這個分類找到。