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人類發展科技的目的之一，即是能夠應對復雜的自然環境，探尋自然規律，應對各種自然災害。隨著科技的發展，人類面對自然已經逐漸掌握主動權。其中，云計算在氣象預報、災害監測、災害預警等方面發揮了重要作用。

毫不夸張地說，氣象部門就是一個超大的“數據庫”，里面存儲了海量數據。氣象觀測數據是開展各項氣象業務的基礎?？此坪唵蔚奶鞖忸A報，背后都有非常龐雜的數據采集作支撐，當數量龐雜的氣象數據出現時，“云端”會根據需求迅速組織計算資源，在計算結束后將結果反饋。

云計算使得大數據處理更方便、更快速、更省時省力，這在氣象防災減災中意義重大。要提高預報預警準確率、科學評估災害，必須要納入除氣象數據以外的大量其他行業的數據，傳統的數據分析更多地依托于本地的服務器，不僅性能低，擴容慢，而且成本也非常高。

有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局，能夠滿足天氣預報過程中超大規模的氣象數據資料的存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性，能夠對整體性能進行提高，實現高效擴容。

算力是分析和解讀氣象信息的關鍵環節，為解決氣象預測在算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構高數十倍的計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢。

隨著云計算的發展，地震科學數據共享應用云計算技術的模式在數據挖掘、數據加工、數據利用、數據管理、數據存儲、數據遷移等方面可以得到便捷的發展，使地震科學數據共享服務得到真正提升。應用“云計算”，地震網絡科技環境可更好地實現高性能計算、實時協同研究、遠程觀測、海量數據存儲與傳輸、科技文獻、實驗儀器與設備、應用軟件、科學數據、網絡工具以及科研活動的綜合協同。

有孚云對象存儲服務憑借著位于北京、上海、深圳的服務器集群，能夠滿足地震分析數據超大規模的存儲需求。分布式存儲自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高；業界領先的糾刪碼存儲方案，能夠提供高達11個9的數據可靠性；跨數據中心的副本冗余，保障數據存儲服務的超高可用性。

災情數據處理涉及到海量數據和龐大的計算能力，普通的單服務器計算模式并不能滿足要求，需要采用集群環境，而普通開發者并沒有適合的硬件環境。云計算能夠提供統一并強大的計算環境和硬件資源。隨著云計算的發展，災情數據共享應用云計算的技術模式在數據挖掘、數據加工、數據利用、數據管理、數據存儲、數據遷移等方面可以得到便捷的發展，使災情數據共享服務得到真正提升。

為解決減災行業在計算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢，滿足爭分奪秒的減災過程中對計算能力的要求。

目前，人類在對自然的了解和探索過程中，取得發展的同時卻也付出了破壞環境的代價。以云計算為代表的科技力量發展的主要目的之一，是為了能夠提高人類探索自然規律、抵抗自然災害的能力，探索與自然和諧共存的生存方式。有孚網絡將持續為探索人與自然和諧相處提供底層技術支持。