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目前，全球疫情狀況不容樂觀，作為抗擊疫情最重要的“主戰場”，醫療機構應在其中發揮重要的作用。同樣，作為醫療機構守護醫患健康中的重要工具，醫院完善的信息化、數字化和智能化對疫情的防控也能夠起到關鍵的作用。

對病毒基因組裝/突變的分析需要云計算、大數據、AI的能力支撐，基于AI的CT量化篩查秒級輸出能夠加速診療過程，基于云化的算力資源為流行病建模提供了堅實的保障。此外，“云上”醫院這種醫療服務模式大大緩解了普通病患就診和線下醫療機構的壓力，在疫情期間，線上問診還能夠減少人員流動，降低人員感染新型冠狀病毒的風險。

醫療行業順應時代趨勢，很多醫院的數據中心基礎架構目前已慢慢開始接受云服務模式。為了提高醫療水平，醫院紛紛對IT設備進行升級，隨著檢測技術的不斷提高，隨之而來的是海量醫療影像數據的存儲問題。

據了解，近些年來僅醫院的PACS數據量都在以每年15%的速率增長。三甲綜合醫院或?？漆t院，每年新增的拍片量達到了60TB。同時，醫療機構需要保管保存醫療影像數據長達15年。

如此海量的數據存儲問題，該如何解決？同時，除了數據存儲，醫療行業智慧升級還存在以下挑戰：

信息安全性要求高

醫療信息關系到每個人的健康信息，用戶數據隱私涉及到倫理和法規。長久以來，醫療行業的信息數據一直處于封閉的環境。信息化建設需要打通不同平臺之間的數據，涉及的數據隱私、數據安全等問題一直阻礙著醫療行業的信息化建設。

醫療平臺個性化需求多

由于醫療行業的特殊性，其個性化需求較多，每個科室的需求各不相同。很多醫院科室存在“以我為中心、各自為政”的問題，條塊分割，每個部門都有一套業務，造成數據的打通難、整合難。

數據同步實時性要求高

看病慢一直是醫療行業的一個痛點，如何借助醫療行業的數字化進程解決這個難題是數字化轉型中的重中之重。隨著大數據分析和AI技術的出現，借助IT技術助推診療流程，能夠大幅節省用戶看病時間，但傳統的IT架構性能很難滿足實時性分析的需求。

有孚網絡在多年的實踐中對醫療行業轉型上云的痛點有著深刻認識，從使用現狀看，目前很多醫院需要在系統中使用云，典型的如影像圖片上云，臨床診斷行為大都需要借助醫學影像的檢查，留存的影像數據在醫院總數據量的占比能夠達到70%以上，但影像數據在后期的工作中使用頻率又相對較低。

有孚網絡幫助醫療行業通過上云的方式存儲這類冷數據，有效保證數據質量，降低本地存儲成本和壓力,新鮮數據實時容災，在實現數據快速調用的同時，也為未來基于海量影像數據進行的大數據分析打下基礎。

云計算在醫療行業的應用遠不限于影像數據的存儲，更因在線診療的興起，線上掛號、電子病歷、用藥配方、檢驗等新的實踐需求也需要基于云服務的模式大量提供。面對驟增的互聯網+場景，有孚云平臺可以提供高彈性、高IO、高吞吐的解決方案，有效解決數據訪問瓶頸。

同時，有孚網絡擁有豐富經驗的專業運維團隊，憑著高等級云計算數據中心基礎設施，成熟的服務體系，有效保證服務的可用，可以幫助醫療機構將基礎設施資源轉換成服務，輸出給一線的醫生，以及后端研發人員，驅動業務創新，全面保障業務持續運行，提升運維效益，對醫院內部混合、多云模式下的業務統一集中管理，實現資源開通維護自動化、一體化的管理模式，建立統一集中的多云資源整合門戶。

有孚網絡幫助解決了多云條件下的一致性管理問題，讓醫院業務平穩上云，?好云計算技術，為未來防控疫情、保障民生、提供保障。醫療水平決定了人們生活質量的下限，在醫療資源長期供小于求的情況下，提高醫療技術和效率成為當下發力的主要方向。有孚網絡今后將持續助力醫療行業數字化升級，用科技造福生活。