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今天是世界電信日，作為一個典型的大數據行業，電信行業以數據作為重要的生產要素。有數據顯示，隨著5G時代的到來，運營商領域產生的數據在不久的將來，需要處理的數據將至少是目前的8倍以上，這意味著處理系統將從單集群走向多集群，原有的數據平臺進行改造升級勢在必行。

對電信行業的大數據的計算和分析，在疫情期間也擔任了防疫重要角色，由于電信大數據來源于公眾通信網絡中的基礎數據，可以較為準確地統計分析全國各省區市以及重點區域人員流動，一般可以分析到區縣級流動和分布情況。同時，通過結合衛生防疫等其他部門數據，可以進一步對確診、疑似患者和密切接觸者等重點人群的分布等進行分析研判。

電信網絡發展到今天，日益成熟和龐大，然而電信網的建設模式并沒有隨之升級，形成了開放標準下封閉的產品體系。隨著行業的發展和社會環境的變化，這種模式的弊端日益顯現。

傳統電信行業模式的弊端主要有以下幾點：

首先是資源利用率低，建設成本高。無論是設備初始建設還是系統擴容，運營商都要根據預期的最大業務容量來進行規劃。同時，由于不同廠商的硬件設備不能共用，設備和機房空間浪費嚴重。

其次，維護復雜，升級擴容代價大。電信設備的升級擴容相對復雜，需要專業人員參與，也會對業務運行產生影響。而且，廠商軟硬件的差異，給設備維護帶來了很大的工作量。

第三，新業務開發代價較大，業務創新困難。電信業務開發過程中需要考慮硬件開發、業務邏輯開發、協議互通、可靠性和擴展性，整個過程周期長，投入大。另外，電信網原有的一些成熟的業務能力不能復用，許多開發工作不得不重復進行，制約了業務創新的步伐。

要想對數據進行計算和分析，海量數據的存儲是第一步，有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局，能夠滿足超大規模數據的存儲需求。

然而，消化海量數據存儲與分析的數據中心是耗能大戶，近年來，隨著雙碳藍圖的確立，對數據中心的環保節能要求也在不斷提升。從設計源頭上節能是低碳戰略的出發點和重要啟示，有孚網絡在近年來收獲的多項綠色數據中心獎項，都充分肯定了我們在數據中心綠色低碳目標上的努力。

為解決算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢。

安全是企業上云的重要因素，同時還要考慮彈性擴展、成本，私有云非常安全，但是彈性擴展能力不足，成本也高。所以對一些客戶而言，核心業務、敏感數據放在私有云部署，但是提供互聯網的公共服務，或者是冷數據存儲更愿意選擇公有云。因此，專有云成為通信行業上云的一種新常態。

有孚專有云以公有云的形態供給，讓用戶享有私有云的服務。其具備公有云以租代建、按需擴容、產品豐富、委托管理、經濟性強特點，同時具備私有云定制性強、物理獨用、選擇自主、相對安全特點。

有孚網絡擁有20年的云計算數據中心運維管理經驗，具備完善的服務體系，資深的客戶服務團隊秉承“以客戶為中心”的服務理念，保證客戶及合作伙伴獲得更加優質的IT服務和體驗，讓企業專心工作。

數據中心、云計算、人工智能已經成為電信業務收入增長的重要拉動力，有孚網絡將持續為電信行業升級提供技術支持。