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?在碳中和、碳達峰目標下，傳統數據中心向新型數據中心的轉型正引起越來越多的關注。數據中心從誕生到現在，一直在不斷演進和升級。如今隨著人工智能、深度學習與數據中心的融合，以AI代表的智能化技術成為數據中心轉型升級最佳搭檔。

隨著人工智能技術的加入，未來的數據中心將與現在的數據中心設施大不相同。那么人工智能將給數據中心帶來哪些改變呢？

數據中心是AI的有效實踐

數據中心與AI的結合將帶來諸多優勢：

1.優化工作負載

AI可以幫助企業以最有效自動化的方式運行工作負載。通過使用AI和機器學習，可以從過去的數據中學習，并更有效地在高峰時段分配工作負載。這樣做可以幫助數據中心提升效率，節能減排。

2.優化人員配置

在數字時代，雇用合適的人是一項巨大的挑戰，人工智能可以自動化執行許多任務，幫助優化人員的工作內容，讓每個員工發揮出最大的價值。

3.提升能源效率

基于AI的系統能夠更好地優化供暖和制冷系統，進而可以幫助數據中心降低電費。AI還可以用于幫助創建更高效的數據中心的設計，以及檢測和優化很少使用的應用程序或服務器。

4.提升安全性

AI可以在數據中心的安全運營中心中廣泛使用。通過分析來自多個系統的事件和輸入，并設計適當的事件響應系統，補充當前的安全事件和事件管理（SIEM）系統。

借助AI 實現轉型升級

有孚網絡一直深耕 IDC 產業 20 多年，在數據中心新基建賽道上形成了立足一線城市，輻射京津冀、長三角、粵港澳大灣區的布局態勢，長期致力于為客戶提供全方位的服務能力與面向未來的業務策略，保障客戶從數據中心建立，到托管服務，云管理平臺，以至業務拓展的全面服務流程。

在不斷推進數據中心建設、運營的同時，有孚網絡也持續關注數據中心的能耗問題，在“碳達峰”和“碳中和”雙碳目標指導下，將綠色、低碳、節能加入建設運營目標，形成了全生命鏈管理模式，綜合設計、規劃、建設、運營等環節一體化部署，更能發揮數據中心集群化降耗效應，實現精準降耗。有孚網絡利用AI來優化生產力，實現企業”提質增效”的目標。

有孚網絡秉持“數據中心是一個整體，節能從源頭開始”理念，以建設綠色低碳、節能環保數據中心為目標，積極采用數十項先進技術和設備選型、實踐，從IT、電氣、動力系統、制冷系統、微模塊技術等方面采用多項綠色節能技術，賦予低碳數據中心更豐富的內涵，其中多項IDC節能技術專利獲得行業認可，在保證高可靠性的同時顯著提升了運營能效。

為解決環保系統建設中算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍的計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有較大優勢，挖掘數據背后的價值，真正實現環保智能化。

在運維方面，20年來，有孚網絡堅持高研發投入，引領云計算數據中心賦能創新，以AI技術賦能探索智慧化數據中心運營，以綜合能源技術應用賦能碳減排先行標桿，通過基于AI的數據分析和挖掘，可以提前預測服務器、交換機以及SSD故障，減少數據中心的宕機風險。并且通過引入深度學習，實現數據中心自動節能。采用人工智能建模分析、預測數據中心資源利用率，結合虛擬機遷移功能，根據業務需求合理地調度數據中心資源，挖掘節能潛力。

目前，有孚網絡的業務已覆蓋政企、金融、互聯網、新零售、教育、生命科學、人工智能等多個行業領域，幫助客戶專注于核心競爭力的提升，實現高價值增長。

數字化時代，數據中心規模和容量都在成倍增長，隨之而來的運維管理復雜度和難度也越來越大。AI與數據中心的結合，能實現運維效率的革命性提升，極大降低數據中心運維成本，提升競爭力，推動傳統數據中心向新型數據中心的轉型，助力數據中心領域達到“雙碳”目標。