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隨著社會經濟和科學技術的快速發展以及城市化水平的不斷提升，智慧交通正在成為全球各國研究的重點。

智慧交通的概念從上世紀90年代正式提出開始，其目的就在于將先進的計算機和通信技術與傳統的交通運輸技術相融合，通過對交通信息進行采集、加工、發布，實現人、車、路之間的信息共享、協同合作，減少交通擁堵和交通事故，降低交通能源消耗和交通污染，建立起一個現代、綜合、高效的交通物流服務系統。

然而，在實際的應用和研究中，智慧交通仍然存在諸多亟待解決的難題：系統之間的信息難以共享、信息傳遞延緩等，這些都制約著智慧交通信息傳遞的可達性與準確度，影響決策支持、管理調度的效率。

難題一：海量數據信息存儲

智慧交通的分析對象是整個城市的交通，從而帶來了海量數據的存儲及分析需求。在一線城市中，僅出租車一天就會產生數億條GPS數據，而車牌識別、交通監控視頻等數據量更大，交通相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，如果要實現對城市道路的交通狀況、交通流量信息、交通違法行為等的全面監測，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監測數據的工作，整體平臺的運行壓力將非常巨大，傳統的交通數據存儲及分析方法已很難有效支撐這么龐大的數據體的開發與利用。

有孚云對象存儲服務憑借著位于北京、上海、深圳的服務器集群，能夠滿足超大規模的存儲需求。分布式對象存儲自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲。

有孚專有云致力于打造安全高效的云存儲解決方案，為滿足不同業務和數據的存儲需求，有孚專有云向用提供高性能文件存儲、對象存儲、藍光近離線存儲等存儲方式，結合有孚云SaaS管理平臺可實現數據“熱溫冷”智能數據分層策略，為不同類型數據提供經濟高效的數據存儲解決方案。如，需要長期保存視頻數據，歷史檔案數據可通過藍光介質長期低成本存儲，交通預測等需要調用各類數據進行大量計算的數據可對接高性能文件數據實現數據高速讀寫提升業務分析效率。

難題二：數據共享、統籌計算需求

交通行業信息資源的全面整合與共享是智慧交通發揮整體方案優勢、統一協調、整體統籌資源的基礎。在目前正在建設的智慧城市中，大量的終端出自不同的廠商及不同的平臺，形成大大小小的信息孤島，很難實現數據共享；同時，交通流特性呈現隨時間變化大、區域關聯性強的特點，需要根據實時的交通流數據及時全面采集、處理、分析等。傳統的智能交通方案由于無法做到全局統籌，往往會陷入各自為戰的境地。

有孚專有云為了復雜的城市交通業務需要提供各類計算資源，通過有孚云控制臺CCP，實現云主機、裸金屬服務器、GPU、FPGA等各類計算資源的高效管理與調度，向下無縫對接有孚專有云存儲，按需調用各類存儲資源，充分提升數據讀寫效率，向上為城市交通業務系統提供高速計算服務。如，為城市擁堵預測，城市三維地圖等應用提供各類“高中低”端GPU資源，為實時高效的三維城市交通治理應用提供技術和資源基礎。

同時，通過有孚云控制臺CCP實現了混合云管理，用戶可以通過一套系統統一調度私有云和有孚云、乃至第三方云之間的計算資源，來滿足海量計算業務場景的“削峰填谷”。

難題三：高可用性及高穩定性要求

智慧交通需面向政府、社會和公眾提供交通服務，為出行者提供安全、暢通、高品質的行程服務，以保障交通運輸的高安全、高時效和高準確性，勢必會要求系統需具有高可用性和高穩定性。而目前的方案中，由于設備類型眾多，廠商繁雜，質量和標準都參差不齊，不僅維護成本龐大，而且很難做到高穩定性。

利用有孚云現有資源，底層基于DCS控制系統和PLC控制系統構建了物聯網集中接口平臺，將前端各類物聯網數據統一采集并集中管理起來，為上層業務應用提供數據基礎。采集接入了車輛數據、卡口信息、監控視頻、車位數據、高清地圖、停車場、三維城市、交通信號、等諸多維度和類型的數據，并根據城市交通應場景需要將數據統一歸納梳理成高可用數據，將原本分散無序、類型復雜的城市交通數據關聯應用，為城市交通管理提供高價值數據基礎。

結合有孚云深耕IDC業務和云業務20年的積累，有孚云可以根據用戶對數據安全的需求，在有孚云全面的數據安全防護域之內，為用戶打造物理層面的數據安全區域，為用戶提供全套安全防護監控策略（獨立安全流程、獨立安全監控等）。同時又能通過環形分層的網絡安全架構，來利用有孚專有云豐富的網絡資源實現數據接入及業務應用（大屏展示、管理應用、公眾服務、移動APP等）。

基于云計算的智慧交通服務可以實現在數據融合基礎上的創新服務，以及公眾交通服務的集中管理、分布部署、統一發布和維護，滿足用戶的個性化需求，從而提高整體交通行業的信息化水平。在未來，有孚網絡將持續為智慧交通的快速發展提供技術支持。