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?隨著人工智能和5G等配套技術的飛速發展，自動駕駛迎來了爆發式增長。今年在抗擊新冠疫情的“戰斗”中，也能見到自動駕駛的身影。無人駕駛小巴運送應急實驗物資和耗材，無人配送車支持荔灣封閉管理區域的物資配送，自動駕駛離我們的生活越來越近。

自動駕駛面臨存儲瓶頸

自動駕駛研發需要高精度地圖和各種場景數據，需要通過采集、標注、分析、合規等一系列流程，在云端存儲和調用。并需要與之相應的服務器不斷擴容，以此滿足自動駕駛算法訓練、仿真、評測等迭代過程，帶來成本增幅的線性成倍增長。

云計算無疑可以滿足成本降低需求，但合規性和安全性方面不免讓人擔心。其實，有一種云，既能夠滿足自動駕駛的海量數據處理與成本間的平衡，又可以滿足車企的合規性和數據安全需求，那就是專有云。

專有云玩轉海量數據存儲

在自動駕駛車輛行駛的過程中，會收集道路和車輛自身的各種數據，以便對行進過程中的車輛做出正確的預判。來自成像系統、雷達、加速度計、遙測、陀螺儀等設備的數據將回傳到云端進行深度學習，將數據轉化為知識，為汽車帶來新的能力。而汽車也在不斷產生新的數據，通過這樣的循環可以不斷完善形成更加安全的自動駕駛模式。

針對自動駕駛車輛的需要，有孚專有存儲云服務提供專網接入、數據快遞和數據存儲要求，為自動駕駛車輛提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統。用戶通過平臺還可以高效完成自動駕駛模型按需訓練和仿真測試，幫助用戶降低開發環境基礎設施部署復雜度和成本，平臺通過統一數據存儲實現應用的多協議訪問，直接在存儲平臺進行分析和計算，避免海量數據在存儲平臺和計算平臺之間頻繁移動，在降低存儲成本的同時提高開發效率。

其中，有孚網絡裸金屬服務器的超強性能獨享高規格配置的硬件資源，性能卓越，滿足核心業務對性能和可靠性的嚴苛要求。對象存儲可以提供海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務。使用RESTful API可以在互聯網任何位置存儲和訪問。

值得注意的是，有孚網絡云計算數據中心布局非常廣泛，如今已經實現以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域，這在滿足自動駕駛過程中超大規模的存儲需求的同時，還可以根據車企的需求，利用不同的數據中心來提供最佳的專有存儲云服務方案。

海量存儲空間輕松應對彈性擴展

自動駕駛的模型訓練和仿真測試業務具有波峰波谷特征，對云服務資源快速獲取和自動化部署有較高要求。

有孚網絡能夠為自動駕駛IT平臺提供從底層基礎架構到上層深度學習開發環境搭建，以可視化的方式實現對計算集群部署、管理、監控、作業調度等功能。存儲空間可隨需求彈性擴展，同時實現聚合帶寬的線性增加，應對自動駕駛平臺對存儲空間的高性能需求。

此外，有孚專有云統一的VDI服務可以為自動駕駛提供高效的數據處理通道，提供按需彈性基礎設施、資源編排和自動化部署能力。同時，有孚云GPU云服務器結合有孚AI和大數據應用可適應多種GPU應用程序，提供GPU計算型和GPU圖形加速型，滿足圖形圖像、科學計算等場景需求。

多項舉措確保安全合規

自動駕駛數據采集和路測因涉及地理信息相關數據，對安全保密要求高。有孚專有云提供專屬云平臺、防護的安全體系，聯合合作伙伴提供導航電子地圖的制作，滿足自動駕駛開發相關安全合規要求。確保采集數據在傳輸和導入過程中無法被惡意訪問和篡改，用戶可根據管理控制臺服務單狀態信息，跟蹤數據傳輸進程。

同時，有孚專有存儲云依托自建數據中心，提供純物理環境，大大增加了數據的安全保密性?？蔀槠髽I提供兩地三中心級別災備，存儲采用多副本技術，保證數據永不丟失。其中，專網接入建立私有專用的光纖通信網絡，與公網完全隔絕，無數據泄露風險。

裸金屬服務器可以提供硬件層面穩定保障。當對業務部署的合規性或數據安全有苛刻的要求時，采用裸金屬服務器部署，能夠確保資源獨享、數據隔離、可監管可追溯。對象存儲可通過身份驗證機制控制終端用戶訪問權限，支持設置控制每個單獨文件的讀寫權限，確保訪問控制安全。

有孚專有存儲云服務的核心是降低自動駕駛研發與應用成本，同時確保數據存儲合規安全。助力車企突破成本和效率的障礙，加速技術研發和應用的落地。長期以來，有孚網絡一直深耕企業級市場，并針對當前市場的需求，開始在專有云市場發力。憑借著扎實的產品技術和出色的服務能力，如今有孚專有云在市場上得到了眾多客戶的認可。