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隨著我國民用航空業的迅速發展，機場越來越多、越來越大。二十多年的發展，機場投資從十億發展到幾十億然后百億，目前已經接近千億級別。機場一年的運行費用、能耗也成幾何級數不斷上升，對環境的影響越來越大，可持續發展的問題越來越多。

隨著5G、云計算、AI、物聯網、大數據等新技術的不斷成熟，交通行業迎來數字化轉型的快速發展期，航空業的數字化水平正由“高速”增長向“高質”增長轉變，但機場在轉變的過程中依然面臨諸多困難和挑戰，主要表現在以下幾點：

• 機場運營效率無法滿足日益增長的客流需求
• 旅客差異化體驗訴求越來越強烈
• 機場安全性方面的挑戰也愈發突出

從現階段看來，智慧機場可定義為：運用物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，全面覆蓋機場空側、航站樓、陸側區域實現對航班、旅客、行李、車輛的精細化、協同化、可視化、智能化的運行與管理。

基于云計算建立的管理平臺能夠服務于機場航班運行板塊的生產運營核心系統，該系統支撐了機場航班信息的管理和發布業務、機場動態運營資源的分配和管理業務以及地面服務保障的監控和保障業務。

為保障航空器安全、高效的運行，建設智慧空側必須形成一個綜合了多種傳感器的復雜系統，各傳感器由于其功能定位的不同，獲取的信息之間存在極大的互補性和冗余性，必須對各傳感器的接收信號和數據依據一定的規則進行多源數據融合處理，才能獲得比單一傳感器數據更為精確可靠的活動目標信息。

因此，對海量多源數據的存儲就顯得至關重要。有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局，能夠滿足智慧機場建設中超大規模的存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高，實現高效擴容，有效解決海量數據的存儲和高速計算的問題。

大數據和云計算技術可用于對旅客航空信息及消費信息進行深度挖掘，為旅客推送個性化、精準化的服務。為解決算力方面的痛點，讓數據真正服務于智慧航空的建設決策，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢，滿足對計算能力的要求。

智慧機場的建設離不開大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術以及智能化、自動化的設施設備作為支撐，從而實現機場空側、航站樓和陸側的精細化、協同化、可視化、智能化的運行與管理。

如何打破空側與陸側之間多個系統的孤島效應？有孚網絡的自動化運維品牌——有孚藍鯨，是結合企業管理流程、面向企業運維，提供標準化、平臺化、場景化的一站式運維解決方案，打破運維管理中的煙囪式管理僵局，幫助實現長期持續的自主云上運維。打通部門之間的溝通壁壘，建立起高效的聯動機制，從而建立高效、快速的工作機制。

運用大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術建設智慧機場是建設我國智能綜合交通運輸管理的需要，也是我國走向民航強國的必經之路。有孚網絡將持續為云計算技術提升機場智慧化添磚加瓦。