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返回 工業4.0時代 | 智能制造與云計算的關系

2021-05-10

一句話總結工業4.0與云計算之間關系的紐帶,就是數據。工業4.0被稱之為智能制造的關鍵即在于其是數據驅動下的制造業,工業4.0是一個社會變革維度的概念,將整個生產過程將以數據為維度進行重新劃分,大數據和云計算技術對制造業的影響越來越重。

讓我們回顧一下四次工業革命與未來發展:

第一次工業革命,始于1784年,以瓦特發明蒸汽機為標志

第二次工業革命,始于1870年,以電力的投入使用為標志

第三次工業革命,始于1969年,以美國硅谷第一臺可編程計算機的誕生為標志

第四次工業革命,始于2013年,預計歷時30~50年,以德國漢諾威基于信息物理融合系統(CPS)的智能制造誕生為標志

工業4.0有兩大目標,一是智能制造,一是智能工廠。其中,智能制造的具體指標包括:

  • 產品智能化:產品具備動態存儲、感知和通信能力
  • 裝備智能化:具有感知、分析 、推理、決策、執行、自主學習、自主維護、自組織和自適應功能的智能生產系統,具有網絡化、協同化的生產設施
  • 生產方式智能化:用戶需求驅動生產,新業態、新模式包括個性化定制、極少量生產、服務型制造和云制造
  • 管理智能化:提供及時、完整、準確的企業數據
  • 服務智能化:形成線上與線下并行的O2O服務

云計算會給制造企業的IT應用帶來的變革主要體現在制造業信息化應用的方方面面:

  • 在研發信息化領域:由基于工作站或PC平臺的產品研發向桌面云平臺的轉變;由區域研發向遠程異地協同研發轉變。
  • 在管理信息化領域:由單機應用模式向在線應用模式轉變;由自主部署信息化系統向租賃軟硬件信息化系統轉變。
  • 在IT架構領域:由邏輯架構向虛擬架構轉變;由低效的IT系統向高效的IT系統轉變;由固化的資源利用向按需分配資源方向轉變。

制造業在轉型過程中面臨的重要問題就是基礎設施的云化,只有上云之后,才能夠更好地對制造生產過程中的全環節數據進行統籌和計算。有孚網絡結合工業互聯網對云計算和大數據平臺的要求,在完善專有云基礎平臺建設的同時,通過混合云的方式實現和工廠已有系統和數據中心的整合。

有孚專有云結合了公有云的彈性伸縮及私有云安全可控的優勢,幫助企業在保證上云數據安全的基礎上即插即用、按需擴容。幫助企業實現IT系統的信息化升級,并降低企業上云的運維成本。

制造業要想升級為“智能制造”,對于生產過程中及消費數據的統計和分析必不可少。有孚云對象存儲服務憑借著位于北京、上海、深圳的服務器集群,能夠滿足“智能制造”超大規模的數據存儲需求。分布式架構自帶良好的擴展性,能夠輕松處理PB級存儲。制造業要想升級為“智能制造”,對于生產過程中及消費數據的統計和分析必不可少。有孚云對象存儲服務憑借著位于北京、上海、深圳的服務器集群,能夠滿足“智能制造”超大規模的數據存儲需求。分布式架構自帶良好的擴展性,能夠輕松處理PB級存儲。

如今,在制造業全球化趨勢之下,制造企業該如何管理如此分散的機構,實現高效運維呢?

有孚網絡的自動化運維品牌——有孚藍鯨,是結合企業管理流程、面向企業運維,提供標準化、平臺化、場景化的一站式運維解決方案,打破傳統制造企業運維管理中的煙囪式管理僵局,幫助企業實現長期持續的自主云上運維。作為騰訊藍鯨智云優質技術合作伙伴,有孚藍鯨團隊以基于DevOps理念的自動化運營產品為基礎,借力有孚云計算團隊,全流程支持制造企業從傳統運維轉型為高效自動化運維。

從產品的設計方式和客戶的使用方式到制造商的運營方式,以及如何將其集成到供應鏈中,云計算正在改變著現代制造業的各個方面。有孚網絡將持續發力,為制造業升級轉型提供技術支持。

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