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近幾年，生物醫藥與基因測序領域的發展非?；鸨?，不止是在傳統業務領域，大量的個人也有著諸如健康管理、癌癥基因篩查等各種基因測序的需求。

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據艾媒咨詢數據預測，未來三年基因測序市場和消費者規模會持續迎來上升期，中國的生物技術科研研發實力厚積薄發，目前已經基本形成了完整的上中下游產業鏈。隨著行業發展的不斷成熟，企業數量和規模的擴大，基因檢測的消費者規模在未來三年會迎來爆發式增長。

研究表明，如果把基因測序研究過程從原來的非數據驅動型改成數據驅動型后，效率至少提升一倍以上。足見大數據在提升醫療效率方面的作用。所以，如何處理精準醫療產生的大數據成了所有醫學研究者必須攻克的難題。

精準醫療行業的發展，必然帶來生信數據量的爆發式增長，而在這一過程中，歷史數據的存儲成本、海量數據的計算分析、多地之間的數據傳輸、數據存儲及調用過程中的安全合規等問題隨之而來：

數據管理：當數據量大幅度增長時，企業不僅面臨存儲成本的大幅度提高，海量歷史數據保存過程中的安全性、數據調用過程中的復雜性及低效率，均是企業亟待解決的問題。

計算分析：企業會根據業務的需求進行數據的調用及分析，這往往會造成計算需求的峰谷，在高峰期對系統算力要求極強，低谷期則會造成資源的閑置浪費。

數據傳輸：不同地域、不同企業機構之間往往會存在數據的傳輸需求，公網傳輸一方面效率較低，一方面數據安全難以保障。

安全合規：隨著行業的發展，國家監管機構對相關數據的安全性要求會越來越高，而現有的數據存儲方式很難完全滿足數據安全等級保護的要求。

有孚網絡解決方案

有孚網絡作為國內專業的云計算服務平臺，在成立之初就面向不同行業、不同場景下的業務需求，提供專有云部署、混合云部署、多云互通管理等多種業務模式。在生命科學領域，有孚網絡充分發揮了多年來在高性能計算、海量存儲、數據安全等方面優勢，為生命科學領域客戶提供了多種高度整合的基因測序解決方案。

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彈性、高性能計算

提供彈性云服務器、GPU云服務器等計算實例和裸金屬服務器，匹配基因檢測各流程中海量數據分析對計算資源的高性能需求。

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數據存儲及歸檔

支持冷熱數據分層管理，緩存模式下，自動根據數據的熱度實現數據本地和云端的分層，支持云端多臺ECS掛載OSS，滿足海量數據存儲需求，也支持數據分發、歸檔等多個場景。

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基因數據傳輸及安全

提供專網專線接入，專網兩端以內網方式通訊，享受低延遲和高帶寬，保證海量應用數據的穩定傳輸；同時，與公網完全隔絕，無數據泄露風險，實現高速、可靠和安全的數據傳輸。

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數據分層轉儲存

根據訪問頻率劃分為熱數據、溫數據及冷數據。影像熱數據和溫數據存儲在有孚云存儲中，通過SSD和HDD提供更高性能的訪問速度影像；冷數據遷移到有孚藍光云，解決醫院對影像數據長期保存、數據備份的需求。

有孚網絡將計算高性能與對象存儲相結合，提供給客戶高密度的計算能力和高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統，能夠大幅降低成本，并根據需求調整規模和提高創新速度幫助企業簡單便捷的管理大數據。有孚網絡將憑借多年的技術研究經驗，助力精準醫療行業的持續向前邁步。