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?3月23日是世界氣象日，開展世界氣象日活動的主要目的是讓各國人民了解和支持世界氣象組織的活動，推廣氣象學在航空、航海、水利、農業和人類其他活動方面的應用。今年的世界氣象日主題是：“海洋、我們的氣候和天氣”。

近年來，隨著氣候異常的頻繁發生，對氣象的預測顯得尤為重要，到了科技高度發達的今天，我們又是如何觀測氣象，云計算又是如何在氣象預測中發揮重要作用的呢？

對氣象預測的原理，即是將過去的氣象數據進行統計和分析得出氣象變化規律，通過氣象數據自身來說，我們可以由已知的數據模擬得到過去幾千年、幾萬年甚至更久以前的氣象數據，也可以通過這些數據去預測多年后的氣象環境。

氣象數據要和行業數據、地理信息數據結合起來才更能發揮作用。例如，預報降雨對大壩的影響，就必須了解當地地形、周邊設施、上下游情況等。數據不能充分共享以及共享渠道阻塞成為大數據時代下不可忽視的難題。

氣象信息、高精度的地理信息是受到法律保護的具有較高機密級別的信息。除此之外，各行各業都握有大量的行業數據，但這些數據往往局限在部門內部，很難流通，將信息交給“云端”，是打通數據孤島的必要問題。

同時，氣象數據的大量搜集、存儲、處理和分析，對軟、硬件的要求更為苛刻，傳統的處理設備難以滿足大數據處理的功能和性能要求。當數量龐雜的氣象數據出現時，“云端”會根據需求迅速組織計算資源，在計算結束后將結果反饋。

云計算使得大數據處理更方便、更快速、更省時省力，要提高預報預警準確率、科學評估災害，必須要納入除氣象數據以外的大量其他行業的數據，傳統的設備無法快速處理，這無疑是和生命財產安全搶奪時間，而云計算可以快速、準確地分析處理這些數據，解決這一問題。

面對指數級增長數據的存儲、計算和分析，在這種情況下，大規模分布式的云計算似乎成為了唯一的選擇。由于服務器的硬件故障在大規模集群中會變成一個常態事件，所以必須做好資源的實時調度和提供故障容忍能力。例如保證在減少一塊硬盤之后，其余的硬盤要迅速用備份數據把存儲追齊。

有孚云對象存儲服務憑借著位于北京、上海、深圳的服務器集群，能夠滿足氣象預測分析數據超大規模的存儲需求。分布式存儲自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高；業界領先的糾刪碼存儲方案，能夠提供高數據可靠性；跨數據中心的副本冗余，保障數據存儲服務的超高可用性。

傳統的數據分析更多地依托于本地的服務器，不僅性能低，擴容慢，而且成本也非常高。算力是分析和解讀氣象信息的關鍵環節，為解決氣象預測在算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構高數十倍的計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢。

云計算應用于對氣象的預測，是科技應用于掌握自然規律，增強生產生活能動性的表現。有孚網絡將持續為氣象預測、技術造福于生產生活提供底層支持。