自2000年全球合作十年完成首個人類基因組圖譜的繪制以來,測序技術已經更新了四代。測序通量從開始的幾個堿基發展到了一次幾個Tb。2009年,二代高通量測序技術逐漸走向成熟和市場化,基因的概念也逐漸被廣大普通百姓所熟知,應用領域從生育健康到遺傳病診斷再到腫瘤基因早篩和個人基因組測序。
基因行業的痛點
隨著測序成本的降低,測序通量越來越高,產生的數據越來越多,目前主流二代高通量測序儀單次最高日產出數據已經達到6Tb。行業應用也不斷升級,遺傳病的檢測已經開始由WES向數據量更大信息更全的WGS轉變,腫瘤基因檢測動輒上千個基因的大panel。在數據量不斷提高和應用不斷升級的過程中行業應用面臨如下幾個痛點:
1.?基礎性硬件資源
隨著測序通量的不斷提升數據規模呈現指數級別增長,同時隨著三代測序的普及測序長度也越來越長,這給服務器的存儲和計算能力及網絡的傳輸能力帶來了極大的挑戰,但是另一方面隨著應用技術的不斷發展,測序技術已經從單純的科研服務走向以生育、遺傳病和腫瘤為代表的臨床應用,對于分析速度要求越來越高,現在一份臨床腫瘤基因檢測報告會在7天之內送到患者手中,如何解決硬件資源的短缺和交付周期不斷縮短的矛盾成為基因行業內企業普遍存在的問題。
2.?合規性問題
2019年,國務院頒布了《中華人民共和國人類遺傳資源管理條例》對人類遺傳資源的采集、保藏、利用和對外合作等方面提出了要求?;驍祿鳛橹匾倪z傳資源是重點審查內容,每年相關部門都會對行業內企業做監督審查,對一些不合規內容要求整改,包括本地服務器等保認證、公有云使用情況等。合規性問題已經成為基因行業特別是從事第三方臨床基因檢測企業必須首先要考慮的問題。
3.?IT硬件運維問題
隨著基因行業企業的不斷發展與擴大,IT硬件資源的運維也面臨各種各樣的問題,首先是人員問題,本地維護人員短缺,很多公司沒有專門的運維人員。其次是成本問題,本地運維需要支出電費、人員成本、各種等保認證安全認證服務等,IT運維成本較高。產業園區內企業可能還會面臨來自園區的各種限制,比如場地不足、不能使用大功率設備等問題。
4.?數據安全性問題
由于基因行業數據往往涉及到的是患者信息、臨床信息、基因信息等敏感信息,如何確保這些數據存放在本地的服務器、或者云端而不丟失、擴散一直是每個基因行業內企業關注的問題。
云計算行業和基因行業雖然是兩個不同的行業,但是都是在2010年左右得到飛速發展。對于基因行業來說,云計算的發展促進了基因行業的快速發展,BT+IT模式得到了廣泛的應用,公有云廠商對于基因行業的大規模并行計算、數據交付等應用場景提供了便利。但是無論是私有云還是公有云都無法完全解決基因行業的以上痛點。
近兩年,隨著云計算技術的發展,專有云作為一種新興的云服務,受到了廣泛的關注。作為國內知名的云服務廠商,有孚網絡專注于為企業提供穩定、可靠的專有云服務。針對基因行業的現狀和痛點,有孚提供了完整解決方案:
1.數據存儲及歸檔
針對基因行業存儲資源的不足,提供了對象存儲、文件分布式存儲、塊存儲等多種數據存儲方式,支持熱溫冷不同數據分層管理,緩存模式下,自動根據數據的熱度實現數據本地和云端的分層,滿足海量數據存儲需求,也支持數據分發、數據歸檔等多個場景。
2.高性能、穩定彈性計算
針對基因行業的計算資源不足,提供彈性云服務器;針對原始下機測序數據解析和三代測序數據,我們提供專門的GPU云服務器等計算實例和裸金屬服務器。
3.數據傳輸及數據安全
如何將測序數據傳到云端?提供專網專線接入,包括但不限于電信、聯通、移動、教育、BGP等網絡服務,享受低延遲和高帶寬,保證海量基因數據的穩定傳輸;同時,與公網完全隔絕、無數據泄漏風險,實現高速、可靠和安全的數據傳輸。
4.專業的數據中心托管服務
針對基因行業普遍缺少合規的服務器管理服務,缺乏服務器運維人員。有孚網絡依托自身在北京、上海、深圳的高等級數據中心資源為基因行業提供合規的、安全的服務器托管與運維服務。
有孚網絡的優勢
安全合規的高標準場景
對業務部署的合規性或數據安全有較高要求時,采用物理隔離方式,確保資源獨享、數據隔離、可監管、可追溯。
海量存儲、彈性擴展
有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心,涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局,提供海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務,存儲容量和處理能力可彈性擴展,按需付費。
自動沉降、節約開支
熱存儲數據自動沉降至冷存儲,通過數據存儲分層方式,降低總體存儲成本。
輔助分析、優化成本
對項目支出、資源負載提供可視報表、實時資源監控圖和項目資源清單,輔助用戶多維度分析、審計和優化資源使用現狀,提升資源的利用效率。
基因行業是一個新興行業,基因行業的發展推動了精準醫療的不斷前進,有孚網絡作為國內知名的企業級云計算供應商,將為基因行業提供源源不斷的動力,為精準醫療的發展保駕護航。