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近年來，隨著醫療科技的發展，人們對于健康的重視使得精準醫療的發展進入快車道。其中，基因測序作為一項高效的醫療輔助手段，逐步應用于臨床實踐中?；驕y序解決方案融合云計算和大數據的能力及優勢，針對海量的基因組數據進行計算、存儲和分析，用于疾病的預防、疾病的診斷、指導個體化用藥，還能夠幫助病毒基因研究所研發病毒診斷試劑，監控疫情。

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云計算和基因測序有什么關系？

隨著互聯網的普及、實驗技術的不斷創新，研究規模和數據量急劇擴增，生物的DNA、基因序列、生物芯片等無時無刻不產生海量數據。生命科學的數據來源和形式多樣，包括基因測序、分子通道、不同種族的人群等。每個臨床試驗需要成千上萬病患長達數年的統計資料，而DNA測序的每個樣本產生的數據都能以兆兆位計算。

如果能高效地利用這些大數據，無疑將為生命科學領域帶來無限機遇，而云計算便能很好的解決這些問題。當普通實驗室計算能力已不足以應付日益龐大的數據分析時，云計算的誕生不單將有助于解決數據瓶頸問題，更為未來的實驗室數據分析提出了新的方向。

目前，基因測序在持續發展落地的過程中存在以下4個方面的痛點：

1.?峰谷分配不均，需彈性縮擴資源：測序業務一般為項目型，存在峰谷之分，峰值資源需求較大，本地資源不足以支持，低谷時資源閑置浪費，需可伸縮的IT資源。

2.?三代測序發展，算力要求高：新興的三代測序借助讀長優勢，可以很好的覆蓋二代測序的不足，已成為重要技術趨勢，傳統基礎架構已經無法滿足其對算力方面的更高要求。

3.?系統環境復雜，運維難度高：基因測序行業PB級別數據存儲包含規劃、分配、回收、歸檔等過程，這些過程對數據管理員要求非常高，造成運維成本高。

4.?基因數據的安全性要求高：基因測序行業掌管著大量客戶的隱私數據，甚至涉及到國家生物基因安全，數據安全保護重要性不言而喻。

在基因行業，有孚專有云充分發揮了多年來在高性能計算、海量存儲、數據安全方面等優勢，為基因行業客戶提供了高度整合多種功能的基因行業專有云解決方案。

計算能力方面：為解決基因行業在計算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢，滿足基因行業對計算能力的要求。

海量存儲方面：海量存儲系統是基因研究的必備條件?；驍祿蠖嘁苑墙Y構化形式存在，并需要妥善保存以做后續利用。有孚專有云對象存儲服務能夠實現基因數據存儲空間無上限，能夠根據需求彈性伸縮，提高業務靈活性。

數據安全方面：企業自建的數據中心一旦被攻擊，很容易導致數據的泄露和丟失，給企業和個人都帶來嚴重的影響。利用有孚專有云基因解決方案，能夠為企業提供專業的數據保護方案，同時支持HTTPS/SSL安全協議，支持數據加密上傳，多種方式和技術確保數據傳輸與訪問的安全，為基因測序行業提供出色的安全服務。

成本方面：成本一直是制約基因行業走向普及化的重要因素。有孚專有云解決方案支持熱存儲數據自動沉降至冷存儲，通過數據存儲分層方式，降低總體存儲成本。對項目支出、資源負載提供可視報表、實時資源監控圖和項目資源清單，輔助用戶多維度分析、審計和優化資源使用現狀，提升資源的利用效率。

隨著基因行業的快速發展，人們對于自身健康的關注已經從被動的病后治療變為主動防治，也實實在在感受到科技助力醫療帶來的福利。在有孚專有云基因行業解決方案強有力支持下，基因測序行業將迎來新的發展。