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2015年，國務院首次明確將智能網聯汽車列入未來十年國家智能制造發展的重點領域。此后，工信部、發改委、科技部等中央部委相繼出臺相關政策，將自動駕駛汽車列為重點任務之一，并提出要加快推進自動駕駛汽車法規體系建設。

隨著汽車與信息通信、新能源等領域深度融合，電動化、網聯化、智能化成為汽車產業發展方向，催生出智能網聯汽車這一新產品形態。近幾年，自動駕駛被各大企業、機構視作下一個風口，在新基建助力下，自動駕駛正加速落地，圍繞車路協同產業為著力點的新萬億級市場正加速形成。而云計算成了自動駕駛中必不可少的一環。

云計算在自動駕駛中的關鍵作用

車輛要實現道路上完全的自動駕駛，除了要依靠車輛本身的攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器，還要依靠技術的支持。其中，云計算給到的技術賦能不容忽視。

首先，從自動駕駛汽車的研發層面來看，整個研發試驗階段投入的成本非常高，為了讓自動駕駛汽車越來越聰明，需要讓汽車學習更多的駕駛經驗，而每輛測試車輛在路面遇到的交通狀況都不同，如何能夠把這么多車輛的見聞見識都收集起來？

運用云計算技術，讓路上試驗的自動駕駛汽車把學習開車的經驗數據共享到云端，云端計算機去做加工學習，云端計算機見多識廣后，做決策規劃的水平也將越來越高，最終實現自動駕駛。

司機在路上駕駛的本質上也是處理大量數據的過程: 這些數據來源于天氣、路況、交通運動、行人等等。自動駕駛汽車使用各種工具來“看到”前方道路。這些包括成像系統、雷達、加速度計、遙測、陀螺儀等等。這就產生了大量的數據，大約每天平均1.5小時的駕駛時間就會生成4TB數據。

因此，在未來的自動駕駛汽車中，數據很可能是驅動汽車的燃料。這些車輛數據存在于自主應用程序和操作系統中。地圖數據來自三維、高清地圖和車載導航系統。被寫入和讀取的數據來自于汽車中的儀表板相機、數字集群、駕駛記錄、遠程信息處理網關、V2X通信系統等。

隨著數據的增長，汽車可能很快就會面臨PB級的數據存儲和處理需求。因此需要一種新的數據基礎設施解決方法。需要借助云計算和云存儲來支持自動駕駛汽車。

有孚網絡解決方案

有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局，能夠滿足自動駕駛過程中超大規模的存儲需求。針對自動駕駛車輛需要開發高級駕駛輔助系統和采集、傳輸和存儲海量數據的需求，有孚專有存儲云服務提供專網接入、數據快遞和數據存儲要求，優化成本和效率，分布式結構自帶良好的擴展性，能夠輕松存儲PB級數據的有孚專有存儲云平臺，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高，實現高效擴容，有效解決海量數據的存儲和高速計算的問題。

在數據安全方面，有孚專有存儲云依托自建數據中心，提供純物理環境，大大增加了數據的安全保密性。此外，有孚云將計算高性能與對象存儲相結合，提供給客戶高密度的計算能力和高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統，能夠大幅降低成本，并根據需求調整規模和提高創新速度幫助企業簡單便捷地管理大數據。

車輛實際運行中產生的各類數據對研發人員進行遠程故障診斷，定期檢測是必不可少的。但海量的數據存儲，備份和分析則帶來成本上的壓力。有孚云存儲和云計算帶來的大數據分析能力極大地減少了這方面的成本，并且能降低因數據丟失導致的風險。其中，云端實時處理自動駕駛汽車傳來的道路數據，識別哪些需要實時處理，并把對應的數據傳給自動駕駛汽車。

通過有孚云存儲解決方案，解決了海量數據存儲和計算等問題，讓汽車自己做決策的水平越來越高，最終實現自動駕駛。有孚網絡將持續發力，為自動駕駛的大規模應用落地提供技術支持。