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返回 物聯網、大數據、云計算、人工智能之間,有何區別與聯系?

2020-12-16

同屬新基建重點點名發展的技術高地,物聯網、大數據、云計算、人工智能之間有聯系嗎?它們是如何結合并應用到實際落地場景中的?

用人體來比喻:我們人類的各個器官感知世間萬物的一切(大數據),經過人體經絡(物聯網)匯總到大腦,人類的大腦經過記憶、分析和總結(云計算),大腦將分析的結果進行總結形成智慧(人工智能)。

大數據是基礎,物聯網是架構,云計算是中心,人工智能是產出,共存共生,彼此依附。

物聯網是通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協議,把物品與互聯網相連接,進行信息交換和通信,以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

大數據是指無法在一定時間內使用常規工具進行抓取、管理和處理的數據集合,其特征有“三個V”,主要體現在體量(Volume)大,數據類型多樣(Variety)和速度(Velocity)要求高等方面。

云計算的存儲和計算能力以及分布式結構,都為大數據的商業模式提供了實現的可能。云計算提供了這些價格低廉的基礎設施,使用戶能夠按照需求獲得相應的服務,云計算的分配機制滿足了大數據系統中海量、多種類型數據的存儲和計算要求,使大數據的實現成為可能。

人工智能又名機器智能,是指由人制造的機器所具有的智能。人工智能的核心任務,在于建構與人腦類似甚至超越個人的思維與操作能力。目前,大量的機器工具應用了人工智能,最主要的應用方向是搜索、數學優化和邏輯推演。

云計算更多的是偏向于底層服務,包括服務的提供,網絡的架設,數據的承載等。大數據則更多地在于海量數據的分析整理與匯總,它存在于云計算之上,卻為人工智能和其他產業提供著信息支持。人工智能的實現依賴于云計算的基礎還有大數據的信息支持,并不能夠獨立生存。

未來,物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術將越來越結合、落地應用到各產業升級、場景智能化當中來。

有孚網絡作為國內優秀的云計算服務商,能夠為物聯網、大數據、云計算、人工智能結合,用技術升級產業做什么?

海量存儲:有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心,涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局,能夠滿足超大規模的存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性,能夠輕松處理PB級存儲,scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高,實現高效擴容,有效解決海量數據的存儲和高速計算的問題。

計算能力:為解決大數據在計算力方面的痛點,依托于自建的數據中心,有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能,又在能效比、內存支持,以及CPU本身的架構上具有很大的優勢,滿足對計算能力的要求。

數據安全:企業自建的數據中心一旦被攻擊,很容易導致數據的泄露和丟失,給企業和個人都帶來嚴重的影響。利用有孚專有云解決方案,能夠為企業提供專業的數據保護方案,同時支持HTTPS/SSL安全協議,支持數據加密上傳,多種方式和技術確保數據傳輸與訪問的安全,為企業用戶提供出色的安全服務。

優質服務:有孚網絡擁有近20年豐富的云計算數據中心運維管理經驗,具備完善的服務體系,資深的客戶服務團隊秉承“以客戶為中心”的服務理念,保證客戶及合作伙伴獲得更加優質的IT服務和體驗,讓企業專心工作。有孚網絡始終堅持為客戶提供全年7*24小時不間斷服務,將客戶需求放在第一位,以符合國內、國際標準的安全性、可用性為用戶提供可持續性的業務保障。

物聯網、大數據、云計算、人工智能共存共生,彼此依附、共同創造無限的可能性。有孚網絡將持續打下堅實的底層技術支持,為科技應用發展貢獻力量。

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