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?2020年12月3-4日，由中山醫院、中國醫藥生物技術協會基因檢測技術分會主辦的第四屆現代臨床分子診斷研討會在上海好望角大飯店成功舉辦。

近年來，隨著分子生物技術的快速發展，新的分子標志物和分子診斷技術不斷涌現，分子診斷不僅已經應用于臨床，在疾病預防、篩查等領域也發揮了越來越重要的作用，分子診斷已成為精準醫療的基石。

本次研討會聚焦基因檢測、遺傳病檢測、醫療大數據等精準醫學領域關鍵問題，旨在為生物醫學領域的專家、從業者提供一場高質量的學術盛宴。有孚網絡攜生信行業解決方案，針對目前生信行業面臨的數據問題，與在座的200余位從業者進行深入探討。

大會上，多位專家表示：隨著生命科學、醫療及信息化技術的迅速發展，數據更新日益加快、獲取數據成本降低，科學研究、臨床試驗、藥物研發、醫療信息化等醫療數據的產生量呈指數上升。

研究表明，如果把研究過程從原來的非數據驅動型改成數據驅動型后，效率至少提升一倍以上。足見大數據在提升醫療效率方面的作用。所以，如何處理精準醫療產生的大數據成了所有醫學研究者必須攻克的難題。

在4號下午的“分子診斷產業論壇”上，有孚網絡VP呂鑫以“基于專有云打造生物信息云平臺”為主題發表演講?，F場分享了生信行業在面對數據爆炸式增長的情況下，如何保證數據高效的計算、傳輸，確保大量保密數據的安全性以及海量數據的低成本、高效率存儲?，F場近百位行業專家、從業者與數位院士匯聚一堂，就當前環境下，技術如何推動精準醫療產業往前邁進展開研討。

在演講中，呂鑫闡述道：有孚網絡以客戶對精準醫療大數據管理與運營的迫切需求為核心，利用有孚云平臺多年在各大行業成熟的對象存儲運營經驗，提出了一個專屬于精準醫療大數據的數據分級存儲解決方案。

根據醫療數據訪問頻率劃分為熱數據、溫數據及冷數據。影像熱數據和溫數據存儲在有孚云存儲中，通過SSD和HDD提供更高性能的訪問速度影像；冷數據遷移到有孚藍光云，解決醫院對影像數據長期保存、數據備份的需求。數據分層轉儲可通過設置分層策略自動轉儲，或手動加自動混合策略實現。通過有孚專有云解決快速增長的數據帶來的數據管理、計算分析、數據傳輸、安全合規問題。

呂鑫指出：在預防腫瘤疾病方面，有孚網絡推出機器學習算法應用。根據海量病患數據采集，包括前述病理檢測信息、病患日常信息等，進行特征提取，通過深度網絡進行特征定位，篩選出有效特征，最后完成建模，通過有效特征構建輸出層判別疾病。

有孚網絡作為國內專業的云計算服務平臺，在成立之初就面向不同行業、不同場景下的業務需求，提供專有云部署、混合云部署、多云互通管理等多種業務模式。在生命科學領域，有孚網絡充分發揮了多年來在高性能計算、海量存儲、數據安全等方面優勢，為生命科學領域客戶提供了多種高度整合的基因測序解決方案。

有孚網絡將計算高性能與對象存儲相結合，提供給客戶高密度的計算能力和高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統，能夠大幅降低成本，并根據需求調整規模和提高創新速度幫助企業簡單便捷的管理大數據。有孚網絡將憑借多年的技術研究經驗，利用自己的創新能力助力精準醫療行業的持續向前邁步。