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?云計算與大數據同為新基建下重點發展的技術高地，因技術落地的實際需要和場景需求，二者有著天然緊密的聯系。大數據提供給用戶的服務需要對數據進行處理，主要落腳在對數據的加工上；而云計算中的重要組成部分既是基礎設施還是數據存儲設備。因此，云計算與大數據兩者密不可分。

大數據特征有“三個V”，主要體現在體量（Volume）大，數據類型多樣（Variety）和速度（Velocity）要求高等方面。

“大數據”首先是指數據量非常龐大，其次是指數據類型特別多，第三是要求非常高的數據處理速度。

大數據和云計算近年來成為炙手可熱的新技術，主要原因在于二者結合后能夠在4個方面挖掘出巨大的商業價值：

1?對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般地采取獨特的行動。

云存儲的海量數據和大數據分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2?運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。

現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。云計算和大數據分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地將這些數據連同交易行為數據進行儲存和分析。

交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。大數據技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量的情況下何種方案投入回報最高。

3?提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。

大數據能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎將大數據成果與大數據能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用大數據創造商業價值。

4?進行商業模式、產品和服務的創新。

大數據技術使公司可以加強已有的產品和服務，創造新的產品和服務，甚至打造出全新的商業模式。

大數據能夠產生出巨大的商業價值，無怪乎麥肯錫說大數據將是傳統4大生產要素之后的第5大生產要素。大數據對市場占有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用，大數據優勢將成為企業最值得倚重的比較競爭優勢。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%～1%的增長。

有孚網絡能夠為大數據挖掘更多商業價值提供什么？

海量存儲：有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局，能夠滿足深挖行業價值過程建設中超大規模的數據存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高，實現高效擴容，有效解決海量數據的存儲和高速計算的問題。

計算能力：為解決大數據在計算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢，滿足對計算能力的要求。

數據安全：企業自建的數據中心一旦被攻擊，很容易導致數據的泄露和丟失，給企業和個人都帶來嚴重的影響。利用有孚專有云解決方案，能夠為企業提供專業的數據保護方案，同時支持HTTPS/SSL安全協議，支持數據加密上傳，多種方式和技術確保數據傳輸與訪問的安全，為提升行業效率提供出色的安全服務。

優質服務：有孚網絡擁有近20年豐富的云計算數據中心運維管理經驗，具備完善的服務體系，資深的客戶服務團隊秉承“以客戶為中心”的服務理念，保證客戶及合作伙伴獲得更加優質的IT服務和體驗，讓企業專心工作。有孚網絡始終堅持為客戶提供全年7*24小時不間斷服務，將客戶需求放在第一位，以符合國內、國際標準的安全性、可用性為用戶提供可持續性的業務保障。

大數據與云計算的緊密結合，將給企業提升效率，深度挖掘商業價值，為企業發展增磚加瓦。