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近年來，隨著云計算、大數據、人工智能的發展和應用，自動駕駛快速發展，現在已經進入了局部試點階段。然而離大規模落地的成熟期、進入到我們的日常生活方式還有一段距離。

在未來的自動駕駛汽車中，數據是驅動汽車的燃料。未來的自動駕駛汽車將變成一個信息、數據的采集、計算和分析的工具。車輛將收集的數據信息回傳到云端進行深度學習，再通過遠程升級為汽車帶來新的能力，從而打造更安全的自動駕駛。

那么自動駕駛的發展和應用中，會面臨哪些困難？有孚網絡如何解決這些痛點？

• 數據采集量巨大，傳輸和管理困難

自動駕駛開發需要采集海量道路環境數據，傳統專線傳輸方式效率低且成本高。

有孚專有存儲云能夠提供高效的數據快遞服務、全國范圍內專網傳輸服務和海量、可靈活擴展的云存儲服務。

• 數據處理階段，遠程訪問服務需求

數據處理階段，管理員需要遠程訪問數據。

有孚云提供統一的VDI服務，提供高效的數據處理通道。

• 自動駕駛訓練，存儲彈性擴展需求

模型訓練和仿真測試業務具有波峰波谷特征，對云服務資源快速獲取和自動化部署有較高要求。

有孚專有云提供按需彈性基礎設施、資源編排和自動化部署能力。

• 數據安全要求高，合規場景復雜

自動駕駛數據采集和路測因涉及地理信息相關數據，對安全保密要求高。

有孚專有云提供專屬云平臺、防護的安全體系，聯合合作伙伴提供導航電子地圖的制作，滿足自動駕駛開發相關安全合規要求。

司機在路上駕駛就是處理大量數據的過程: 這些數據來源于天氣模式、路況、交通運動、行人等等。自動駕駛汽車即代替人來使用各種工具來“看到”前方道路。

有孚網絡解決方案

針對自動駕駛車輛需要開發高級駕駛輔助系統和采集、傳輸和存儲海量數據的需求，有孚專有存儲云服務提供專網接入、數據快遞和數據存儲要求，優化成本和效率。

• 安全可靠? 確保采集數據在傳輸和導入過程中無法被惡意訪問和篡改，用戶可根據管理控制臺服務單狀態信息，跟蹤數據傳輸進程
• 穩定高效? 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統，與大數據服務組合使用，能夠大幅降低成本
• 自動駕駛存儲? 開發自動駕駛車輛采集、傳輸、存儲和管理海量數據。提供海量的、高度擴展能力的存儲和計算能力，用戶通過平臺可高效完成自動駕駛模型按需訓練和仿真測試，幫助用戶降低開發環境基礎設施部署復雜度和成本
• 計算和存儲分離 統一數據存儲實現應用的多協議訪問，直接在存儲平臺進行分析和計算，避免海量數據在存儲平臺和計算平臺之間頻繁移動，降低存儲成本，提高開發效率

保時捷咨詢公司戰略高級經理喬什?米勒說：“我們開始將汽車視為具備有高存儲和高計算能力移動數據平臺?！弊詣玉{駛將是一個隨著時間和技術升級而進化的生態系統，在不久的將來，自動駕駛技術將會越來越多地得到應用，有孚網絡將為自動駕駛的發展和廣泛應用提供技術支持。