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?2020年9月18日，2020帆軟智數大會于無錫拈花灣開幕。作為帆軟的技術合作伙伴，有孚網絡受邀參與此次盛會，有孚網絡 VP 呂鑫于醫藥分會場與嘉賓共同探討：大數據時代，如何利用專有存儲云實現企業的數據運營，共建生物醫藥行業的數據管理和共享平臺。

以數據驅動研究

加速生物醫藥行業發展

隨著生命科學、醫療及信息技術的迅速發展，數據更新日益加快、獲取數據成本降低，科學研究、臨床試驗、藥物研發、醫療信息化、可穿戴設備等醫療數據的產生量呈指數上升。研究表明，如果把研究過程從原來的非數據驅動型改成數據驅動型后，效率至少提升一倍以上，足見大數據在提升醫療效率方面的作用。

生物醫藥行業數據驅動的增長過程中，歷史數據的存儲成本、海量數據的計算分析、多地之間的數據傳輸、數據存儲及調用過程中的安全合規等問題隨之而來：

1、數據管理：當數據量大幅度增長時，企業不僅面臨存儲成本的大幅度提高，海量歷史數據保存過程中的安全性、數據調用過程中的復雜性及低效率，均是企業亟待解決的問題。

2、計算分析：企業會根據業務的需求進行數據的調用及分析，這往往會造成計算需求的峰谷，在高峰期對系統算力要求極強，低谷期則會造成資源的閑置浪費。

3、數據傳輸：不同地域、不同企業機構之間往往會存在數據的傳輸需求，公網傳輸一方面效率較低，一方面數據安全難以保障。

4、安全合規：隨著行業的發展，國家監管機構對相關數據的安全性要求會越來越高，而現有的數據存儲方式很難完全滿足數據安全等級保護的要求。

有孚專有存儲云

助力數據管理和共享平臺建設

隨著云計算、大數據的發展，基因檢測機構、生物技術公司、生物制藥企業、高校實驗室、研究所等群體均已逐步開始使用彈性計算集群為基因組測序、DNA分析等高強度計算業務提供經濟高效的計算資源，其數據計算時間則從數周縮短為幾天。在這一過程中，企業及研究機構對云資源的要求呈現了同一趨勢：

??????? 資源多樣：組裝環節要求大內存胖節點；

??????? 高容錯：管理調度平臺獲取任務狀態并智能重發失敗任務；

??????? 集中部署：計算集群需部署在同一Region。

隨著業務的云上交互，生物醫藥行業簡化了本地的 IT 環境，數據的分析、對比、分發均在云端完成，通過有孚專有存儲云實現了安全的傳輸、數據的存儲，實現了上下游連接的共同協作。

在生物醫藥行業，有孚網絡不僅提供強大的算力、安全的環境，同時也提供海量數據的存儲服務?；谟墟诰W絡自有數據中心資源及有孚專有云部署的虛擬化存儲資源池，將藍光光盤、SATA、SAS、SSD等多種存儲介質靈活組合，可以滿足各種應用程序的多種需求，并根據數據的訪問頻率進行冷熱分層、自動沉降，以確保訪問性能并降低 TCO，實現基于生命周期和訪問頻率的海量數據緩存策略，以支持包括單細胞數據分析、基因組數據分析、生物醫學圖像數據分析、精準體外診斷分析在內的多種生物醫藥場景。

生物醫藥行業之外，有孚專有存儲云還支持包括基因測序、地鐵監控、汽車駕駛AI、媒體融合等行業場景海量數據的存儲及分析，幫助行業用戶以更低的價格、更可靠的方式存儲數據資產，為未來挖掘數據生產要素的價值積累財富。