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在農業現代化不斷推進的今天，傳統農耕方式早已被拋棄，聯合收割機、農業汽車等現代化的農業機械的大規模使用正在迅速提高農作物的產量和質量。而比起現代化的農業器械，還有一種方式可能會給農業生產帶來翻天覆地的變化，那就是在云計算的基礎上對農作物的基因組進行測序，通過改變農作物的基因，培育出營養水平更高的農作物。

作物育種科學承載著培育抗病蟲、耐逆境、品質優并高產穩產新品種的任務，從而改變農作物的質量，以滿足人類社會不斷增長的糧食需求。

基因組測序將給農業帶來質變

若干年前，“基因組測序”對大眾而言或許是一個陌生詞匯，但對于2020年的大部分人來說，已經耳熟能詳，比如癌癥基因檢測治療、產前診斷等。而基因測序技術也同樣能給農業帶來很多福音。

小麥是全球30%人口的主要糧食來源，通過對小麥基因組測序，可以測定基因中的未知序列，確定重組基因的方向與結構，對突變基因進行定位和鑒定，并對其進行比對研究，將云計算和基因組測序結合起來，根據云計算提供的信息了解到農作物基因的演變過程，用數據創造出產量更高且能夠抵御病蟲害的新一代小麥品種，從而達到提高產量和質量的目的。

農業育種應用中大數據的困局

隨著自動化采樣和數據獲取技術的突破，從分子水平的基因表達數據到宏觀性狀表現型數據的研究都實現了質的飛躍，特別是生物技術的廣泛應用，使得作物育種過程中產生了海量信息，而農作物自身的基因數據量就已經十分驚人，例如小麥的基因組數量龐大，是人類基因的5倍。這些基因型數據呈指數增長并迅速積累。

同時隨著以遙感、圖像處理等為代表的表現型數據的測定、獲取技術以及以自動化氣象站等為代表的自動化監測設備的完善，使表現型數據、環境數據的積累也迅速跟上基因型數據的同步積累，形成了海量信息。同時，為了確保數據的完整性和持久一致性，實驗者必須具備海量數據的超大存儲能力、復雜數據的高效分析能力、龐大系統的科學管理能力，能夠為研究、管理人員提供簡捷、高效、精準的服務，更好地完成相關育種研究。

有孚專有存儲云精細管理運營農業大數據

有孚云，作為國內專業的云計算服務平臺，為用戶打造高效、敏捷和智能的一站式基因測序解決方案，能夠很好地滿足農業育種業務需求。在基因測序行業，有孚云充分發揮了多年來在高性能計算、海量存儲、數據安全方面等優勢，將計算高性能與對象存儲相結合，為基因測序行業客戶提供高性價比的計算與存儲資源，滿足客戶高密度的計算能力和高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統需求，能夠大幅降低成本，并根據需求調整規模和提高創新速度，幫助客戶簡單便捷地管理大數據。

有孚專有存儲云不僅解決了客戶海量數據存儲和長期保存的問題，為客戶業務進一步增長鋪平了道路，也實現了本地計算能力和云端計算能力的整合，利用云計算的彈性，通過多個領域的結合，發揮出基因大數據云計算的優勢，讓用戶能夠快速、便捷和經濟地進行基因分析與科學研究，更好地通過基因測序深入研究農作物基因，創造出滿足各種要求的新作物。

如今，數據信息對于農業是否能夠高產起著至關重要的作用，無論是提高農作物產量和質量，還是為農場主提供決策參考，云計算無疑將給這一領域帶來巨大的促進作用。