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大數據是指無法在一定時間內使用常規工具進行抓取、管理和處理的數據集合，其特征有“三個V”，主要體現在體量（Volume）大，數據類型多樣（Variety）和速度（Velocity）要求高等方面。

“大數據”首先是指數據量非常龐大，一般在10TB規模左右，在日常的應用中，把多個來源于不同系統的數據集中統一地放在一起，形成更龐大數據量的情況也屢見不鮮。

其次是指數據類型特別多，隨著科技的發展，創造數據的主體由企業逐步轉向個體，個體創造的數據大多是文檔、圖片、音頻、視頻等，多為非結構化數據；同時，大多數企業的辦公自動化需要通過網絡得以實現，由此產生的數據大多也是非結構化的。因此，我們要處理的數據來源于不同的系統和數據源，數據類型和數據格式更為復雜，已不再局限于結構化的數據，而是半結構化和非結構化數據的混合體。

第三是要求非常高的數據處理速度，盡管要處理的數據量異常龐大，也必須對如此龐大的數據量做到實時處理。

云計算和大數據的關系

“

本質上講，云計算強調的是計算能力；而大數據強調的是處理、計算的對象。二者并不是孤立存在的，而是相互關聯的。

”

云計算中的重要組成部分既是基礎設施還是存儲設備；大數據提供給用戶的服務需要對數據進行處理，主要落腳在對數據的加工上。因此，云計算與大數據兩者密不可分。

云計算的存儲和計算能力以及分布式結構，都為大數據的商業模式提供了實現的可能。“大數據”要求能夠處理幾乎所有類型的海量數據，例如文檔、圖片、視頻、音頻、微博、電子郵件等，而且要求處理的速度非常高，幾乎實時。因為這些大量數據的計算需要面向最普通的用戶，所以必須是廉價的，因此其所應用的基礎硬件設施都要求低成本。而云計算提供了這些價格低廉的基礎設施，使用戶能夠按照需求獲得相應的服務，云計算的分配機制滿足了大數據系統中海量、多種類型數據的存儲和計算要求，使大數據的實現成為可能。

現如今，大多數大型業務系統例如：銀行系統、電子商務系統等，使用的數據庫仍然是傳統的關系型數據庫系統，例如：SQL Server、Oracle系統等。云計算模式進入這些大型業務的數據管理系統以后，以前基于傳統關系型數據庫所提供的服務，將被全新模式的云計算數據庫所替代。云計算數據庫提供了強大的海量數據存儲功能和在線處理數據的能力。

有孚網絡能夠為大數據的應用做什么？

有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局，能夠滿足大數據超大規模數據的存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高，實現高效擴容，能夠有效解決大數據帶來的海量數據的存儲和高速計算的問題。

算力是分析和解讀數據背后隱含信息的關鍵，為解決大數據在算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構高數十倍計算性能。同時結合有孚AI 和大數據應用，既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有很大的優勢，滿足大數據應用中對計算能力的要求。

在科技發展日新月異的時代，大數據將進入到人們生活的方方面面，并催生眾多產業的興起和發展，有孚網絡將持續為大數據的發展和應用貢獻力量。