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返回 波詭云譎、晴雨難測,云計算如何能道破天機?

2020-07-14

預知天象是人類一直以來的夢想,從古代開始,官方就為了觀測天象培養出了很多天文學家,民間也有許多能夠觀測天象的能人異士。著名成語草船借箭的故事中,諸葛亮就通過夜觀天象獲得東風良機,繼而將天時地利為我所用,在赤壁之戰中搶得先機。

而到了科技高度發達的今天,我們又是如何觀測天氣,云計算又是如何在天氣預測中發揮重要作用的呢?

毫不夸張地說,氣象部門就是一個超大的“數據庫”,里面存儲了海量的數據。

氣象觀測數據是開展各項氣象業務的基礎。看似簡單的天氣預報,背后都有非常龐雜的數據采集作支撐,包括全國2000多個地面站、120多個高空探測站、6顆在軌衛星、5萬多個自動監測站、600多個農業監測站、300多個雷達站等,逐日、逐小時甚至到逐分鐘掃描著中國出現的各種各樣大氣數據。我們每日接收到的天氣預報信息,就是由如此龐雜的數據,再加上歐亞甚至全球的所有氣象數據,通過篩選、運算、分析等一系列復雜的工序得到的。隨著預報業務的不斷發展,這些數據將更加精密,數量也將繼續增加。

就氣象數據自身來說,我們可以由已知的數據模擬得到過去幾千年、幾萬年甚至更久以前的氣象數據,也可以通過這些數據去預測多年后的氣象環境。大數據時代觀點認為:對大數據進行相對簡單的相關運算永遠比對小數據進行復雜運算得出的結果準確。

通過對過去的氣象數據進行統計和分析得出氣象變化規律,這一過程可概括為大數據建模與概率分析,也是一切預測術的原型。

氣象數據的大量搜集、存儲、處理和分析,對軟、硬件的要求更為苛刻,傳統的處理設備難以滿足大數據處理的功能和性能要求。

當數量龐雜的氣象數據出現時,“云端”會根據需求迅速組織計算資源,在計算結束后將結果反饋。云計算使得大數據處理更方便、更快速、更省時省力,這在氣象防災減災中意義重大。要提高預報預警準確率、科學評估災害,必須要納入除氣象數據以外的大量其他行業的數據,傳統的設備無法快速處理,這無疑是和生命財產安全搶奪時間,而云計算可以快速、準確地分析處理這些數據,解決這一問題。

有孚網絡憑借著以北京、上海、深圳為中心,涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的數據中心布局,能夠滿足天氣預報過程中超大規模的氣象數據資料的存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性,能夠輕松處理PB級存儲,scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高,實現高效擴容。

傳統的數據分析更多地依托于本地的服務器,不僅性能低,擴容慢,而且成本也非常高。算力是分析和解讀氣象信息的關鍵環節,為解決氣象預測在算力方面的痛點,依托于自建的數據中心,有孚專有云能夠提供比傳統架構高數十倍的計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用,既能實現較高的計算處理性能,又在能效比、內存支持,以及CPU本身的架構上具有很大的優勢。

在技術發達的今天,預測天象已經不是少數人掌握的秘籍了。手機上的天氣預報每天都在指導著我們的生產生活,這也是科技造福人類的重要表現之一。

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