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“人類只是自然的一部分，不是萬物的尺度。?”

我們經歷的每一次地震，都在提醒人類預測和預警這種災害的迫切性。但是，我們距離這個目標還很遠。為更好地認識地震這一物理現象，需要極其詳細的地殼結構影像，而為了繪制這張地下地圖，又需要詳盡的數據計算。

地殼結構影像需要依靠分布在全國的數千個地震臺來對地震波進行探測，震波在地下的傳播特性，受到地質結構的影響，這也是地震波可以用來繪制地底圖像的原理。

每個地震波數據都有 E，N，Z（東西，南北，垂直）三個向度的分量，全國2000多個永久和臨時地震臺就是6000個分量，同時要相互對比每一個地震臺每個時間點的每個分量數據，如果使用單機對這些數據進行計算，大概需要七年時間。

原本需要一年計算時間的整個中國數千個地震臺兩兩之間的五年數據的計算任務，運用云計算技術，48小時之內就計算完成了。這在云計算時代來臨以前是無法想象的。

云計算提升地震數據共享服務

隨著云計算的發展，地震科學數據共享應用云計算技術的模式在數據挖掘、數據加工、數據利用、數據管理、數據存儲、數據遷移等方面可以得到便捷的發展，使地震科學數據共享服務得到真正提升。應用“云計算”，地震網絡科技環境可更好地實現高性能計算、實時協同研究、遠程觀測、海量數據存儲與傳輸、科技文獻、實驗儀器與設備、應用軟件、科學數據、網絡工具以及科研活動的綜合協同，在云計算環境下支持位于不同地點的科技工作者實現軟件資源、硬件資源和數據資源的共享，促進科學研究方式的變革，促進科學工作者的交流，從而推動科技創新的步伐。

云計算幫助地震數據的海量存儲

每年的地震波數據量大概是30TB，且總數據量達到PB級別。由于要相互對比每一個地震臺每個時間點的每個分量數據，并且這些計算量是呈指數級增長的。在這種情況下，大規模分布式的云計算似乎成為了唯一的選擇。由于服務器的硬件故障在大規模集群中會變成一個常態事件，所以必須做好資源的實時調度和提供故障容忍能力。例如保證在減少一塊硬盤之后，其余的硬盤要迅速用備份數據把存儲追齊。

有孚云對象存儲服務憑借著位于北京、上海、深圳的服務器集群，能夠滿足地震分析數據超大規模的存儲需求。分布式存儲自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高；業界領先的糾刪碼存儲方案，能夠提供高達11個9的數據可靠性；跨數據中心的副本冗余，保障數據存儲服務的超高可用性。

人類一直自詡征服自然，然而在災害面前卻顯得十分渺小。以云計算為代表的科技力量發展的主要目的之一，是為了能夠提高人類抵抗自然災害的能力，探索與自然和諧共存的生存方式。有孚網絡將持續為地震監測提供底層技術支持，為提高地震等自然災害預報能力貢獻力量。