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隨著社會經濟和科學技術的快速發展以及城市化水平的不斷提升，智能交通正在成為全球各國研究的重點。智能交通的概念從上世紀90年代正式提出開始，其目的就在于將先進的計算機和通信技術與傳統的交通運輸技術相融合，通過對交通信息進行采集、加工、發布，實現人、車、路之間的信息共享、協同合作，減少交通擁堵和交通事故，降低交通能源消耗和交通污染，建立起一個現代、綜合、高效的交通物流服務系統。

然而，在實際的應用和研究中，智能交通仍然存在諸多亟待解決的難題：系統之間的信息難以共享、信息傳遞延緩等，這些都制約著智慧交通信息傳遞的可達性與準確度，影響決策支持、管理調度的效率。

智能交通有以下特點和需求：

1、海量數據信息存儲

智能交通的分析對象是整個城市的交通，從而帶來了海量數據的存儲及分析需求。在一線城市中，僅出租車一天就會產生數億條GPS數據，而車牌識別、交通監控視頻等數據量更大，交通相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，如果要實現對城市道路的交通狀況、交通流量信息、交通違法行為等的全面監測，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監測數據的工作，整體平臺的運行壓力將非常巨大，傳統的交通數據存儲及分析方法已很難有效支撐這么龐大的數據體的開發與利用。

2、數據共享、統籌計算需求

交通行業信息資源的全面整合與共享是智能交通發揮整體方案優勢、統一協調、整體統籌資源的基礎。在目前正在建設的智慧城市中，大量的終端出自不同的廠商及不同的平臺，形成大大小小的信息孤島，很難實現數據共享；同時，交通流特性呈現隨時間變化大、區域關聯性強的特點，需要根據實時的交通流數據及時全面采集、處理、分析等。傳統的智能交通方案由于無法做到全局統籌，往往會陷入各自為戰的境地。

3、高可用性及高穩定性要求

智能交通需面向政府、社會和公眾提供交通服務，為出行者提供安全、暢通、高品質的行程服務，以保障交通運輸的高安全、高時效和高準確性，勢必會要求系統需具有高可用性和高穩定性。而目前的方案中，由于設備類型眾多，廠商繁雜，質量和標準都參差不齊，不僅維護成本龐大，而且很難做到高穩定性。

由于上述的實際需求，使得云計算與大數據技術成為智能交通系統的重要支撐，云計算技術特有的超強計算能力和動態資源調度、按需提供服務等優勢以及海量信息集成化管理機制等，都將促進智能交通公眾服務平臺的建立，為交通向智能化方向發展提供有力支撐。

有孚網絡能為智能交通做什么：

基于數據中心的海量存儲

有孚云對象存儲服務憑借著位于北京、上海、深圳的服務器集群，能夠滿足超大規模的存儲需求。分布式對象存儲自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲。

海量信息集成化管理機制消除信息孤島

目前的智能交通系統一般都是采用專用的設備，構筑在專用的系統上，信息的發布多采用單向傳播，缺乏互動性。有孚網絡通過虛擬化技術和云計算資源管理平臺，實現資源的按需技術、虛擬資源調度和資源的集中管理，通過云服務的方式實現智慧交通應用，以公眾出行信息需求為中心，整合各類位置及交通信息資源和服務，形成統一的交通信息來源，將所有的服務發布到云端，使公眾獲得多種形式、便捷的、實時的出行信息服務。

保障數據高可用性及高可靠性

有孚網絡能夠提供可對龐大、復雜而又無序的交通數據進行有效地分析和處理的計算服務，幫助進行交通數據建模、時空索引、交通數據的挖掘、交通數據的分布式處理及交通流動態預測等。有孚云對象存儲業界領先的糾刪碼存儲方案，能夠提供高達11個9的數據可靠性；跨數據中心的副本冗余，能夠保障服務的超高可用性，有效保障了交通數據和監控資料永不丟失。

云計算的出現和逐步成熟，為智慧交通公眾服務平臺建設提供了新的思路和方法?；谠朴嬎愕闹腔劢煌ǚ湛梢詫崿F在數據融合基礎上的創新服務，以及公眾交通服務的集中管理、分布部署、統一發布和維護，滿足用戶的個性化需求，從而提高整體交通行業的信息化水平。在未來，有孚網絡將持續為智慧交通的快速發展提供技術支持。