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大數據與機器學習融合計算平臺
大數據平臺簡介
- 孚典人工智能是由有孚聯合一批海外歸國研究人才創建的專業實體，在有孚強大的底層云計算基礎設施平臺之上，孚典專注于高性能計算、大數據平臺、以及人工智能機器學習處理算法的研發與應用，植根于中國本土市場特點和需求，推出業內領先的“孚典大數據與機器學習融合計算平臺”（Foda Data Storage, Management, Analysis Platform FDP）， FDP平臺集高性能數據存儲、管理、分析、機器學習功能于一身，為各個垂直行業的政企用戶提供高效便捷的方式，搭建運行自身的智能業務。
FDP主要功能
FDP技術特點
FODA FDP高性能數據存儲、管理、和處理平臺
FDP技術優勢
多行業解決方案
- 醫療行業
- 能源行業
- 金融行業
在醫療健康領域，將分散的不同類型數據進行整合，有利于提升數據分析和挖掘的效能。例如電子病歷，集合醫生處方，CT，MRI圖像，B超診療視頻，各式掃描文檔以及多種新型醫療器械及健康數據采集終端（例如手環）提供的數據記錄。通過對這些信息的綜合分析，可以對患者勾畫出的具有豐富內容的360度全景信息，幫助醫務人員進一步發掘有價值的病理特征，形成有效診療方案。 FHDP通過FodaDB和FodaQuery提供的分布式索引引擎，能夠對復雜數據結構的多樣化的查詢定義，實時高效的生成查詢結果并提交對接的數據處理系統FHDA。通過與關系型數據庫的數據整合，將傳統HIS中的的結構化與醫療設備采集的非結構化數據進行組合，為數據挖掘提供更廣義的數據集。
大數據已經成為企業研發的重要支撐點，在制造，能源，醫藥等企業的技術創新中越來越占據主導地位。跟據Garner統計數據，到2020年全球將有超過250億傳感器接入IoT，伴隨而來的海量數據給企業提供的不僅是巨大的發展機遇，同時也帶來了大數據存儲，處理和應用方面的巨大挑戰。
大數據已經成為企業研發的重要支撐點，在制造，能源，醫藥等企業的技術創新中越來越占據主導地位。跟據Garner統計數據，到2020年全球將有超過250億傳感器接入IoT，伴隨而來的海量數據給企業提供的不僅是巨大的發展機遇，同時也帶來了大數據存儲，處理和應用方面的巨大挑戰。
隨著以大數據為基本特征的互聯網技術飛速發展，正在推動著企業和消費者的需求通過直接或間接的形勢對金融產業形成沖擊。大數據打破信息的不對稱，推動金融模式創新，提高交易效率的同時降低交易成本，正在從金融交易形式和體系結構兩個層面改造金融業。因此大數據已經成為金融行業必須面對的重要機遇和技術挑戰。數據創新成逐漸成為推動金融領域發展的核心動力。特別是人工智能和區塊鏈這兩個技術，在未來會大大增強數字貨幣在金融市場當中的使用比例。同時可能徹底改造個人與金融機構之間的關系。所以大數據將推動未來金融機構核心能力產生增量式的變化。
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